10分钟走完汽车营销科学3年的路

　　前言

　　汽车大环境存在的不确定性使汽车品牌线索经营愈发困难，数字化时代下，面对线索归因难、线索有效性不足、最终线索成单不理想等问题，车企该如何做科学营销才能收获高效线索、突破增长瓶颈、实现营销与经营的一体化?

　　A.M.A联合巨量营销科学，发布2023汽车行业科学营销白皮书——《数字浪潮下让汽车营销科学IN ORDER》，提出ORDER模型，为处于营销科学转型不同阶段的汽车品牌提供适应性的营销解决方案，一举破除生意增长迷局。

　　卜丽军

　　巨懂车销售业务副总裁

　　2023年可以说是汽车行业最“卷”的一年，车企普遍面临销量压力，在这样的情况下，车企的营销活动更加注重实际的效果，更需要基于数据去做科学决策，巨量云图在其中起到至关重要的作用。在白皮书的发布可以看到A.M.A在汽车营销科学这条路上做出的努力，其提出的ORDER营销理论，很好地适应了汽车品牌所处的数字化转型需求，具备很高的实践价值。巨懂车将致力于协同像A.M.A这样的优秀合作伙伴助力车企生意增长，用科技驱动产业发展。

　　黄艳

　　巨量引擎渠道汽车业务负责人

　　“数字化转型”这个词大家并不陌生，但怎么转?哪些工具可以帮助转?是每个车企都在思考的问题。巨量云图，就是在这样的大背景下推出的。我们很高兴地看到，通过这几年不断的数据沉淀、产品打磨，以及代理商伙伴的深度应用，已经从链路归因、场景整合、前瞻应用形成了一些优秀的解决方案，比如像A.M.A这样专业的汽车代理公司，已经推出了ORDER营销模型，是汽车营销领域很好的数字化案例，这就是行业数字化转型的巨大进步。我们希望，更多的客户、代理参与到巨量云图的数据研究中来，共同为汽车行业的“数字化转型”提供更多、更好、更完美的营销方案。

　　詹新礼

　　营销科学汽车业务运营负责人

　　巨量引擎营销科学致力于帮助品牌生意长期科学增长，通过科学的诊断、洞察、优化和度量，将品牌的人群、内容、触点和商品变得可量化、可沉淀、可优化，通过分析各类资产的变化和流转，帮助品牌做营销决策，实现在充满不确定性的大环境下，提升营销效率和增长确定性。A.M.A作为巨量营销科学汽车行业首家通过金牌认证的头部服务商,在巨量云图的深度应用和课题共建上都走在前列。此次汽车营销科学白皮书ORDER模型的构建，是汽车数字化转型路上重要参考指南，梳理处于发展-成熟-创新阶段的汽车品牌的痛点，在非闭环营销科学下可实践的解题之法。

　　章波

　　A.M.A总经理

　　A.M.A陪伴汽车品牌数字化营销转型多年，发现客户需求呈现多元，包括企业内部适应转变、不同品牌和品类的个性化业务需求以及存量时代下的增长需求。因此，我们以用户运营的思维去做效果，精进数据策划与洞察能力，立足客户视角，深入客户经营逻辑，用数据指导营销，让营销更具确定性。ORDER模型旨在帮助车企横向梳理营销数字化进阶之路，纵向深挖业务场景，提供破局新思路。未来，我们将继续推动汽车品牌前端营销与后端经营链路的拉通，探索营销科学，不断开创和突破营销增长的边界。

　　蓝娟

　　A.M.A战略中心负责人

　　在实际的业务对接中，我们发现许多汽车企业应对营销科学转型存在问号，基于此，我们通过ORDER模型的构建，陪伴汽车品牌们从“归因-有序”始开启营销科学转型之路，向“整合-有效”、“前瞻-成单”不断进阶，以实现人群、内容、触点归因、提升线索有效率、更好地达成终端经营目标。未来，A.M.A希望与汽车品牌一起拓宽ORDER模型应用场景，立足营销科学解决更多实际的业务课题，攻克汽车行业终端经营转化的“老大难”，实现更多的增量挖掘。

　　发展阶段

　　线索归因

　　节约你的各营销环节沟通时间

　　车企营销科学转型之路需从扫除障碍“显眼包”——分散的人群、内容和触点开启。在这个阶段，品牌可通过线索链路溯源，完成触点、人群、内容归因，实现营销提效精准出击。

　　成熟阶段

　　流量整合

　　帮助你容易获取高价值的用户线索

　　线索有效性的提升是车企营销的首要追求，特别是在新车上市、社会化营销、事件营销以及车型促销四个场景之下，品牌需基于用户行为，拉通流量转化路线，以实现高级价值流量挖掘和泛流量的精准培育流转。